为深入贯彻落实省数据局关于在公共资源交易领域推进人工智能技术研究应用的决策部署，无锡市数据局积极响应2025年省营商环境改革试点要求，以招标文件合规性智能检测为突破点，完成人工智能深度嵌入公共资源交易关键环节的任务目标，标志着无锡市在该领域数智化改革取得引领性突破，形成可供全省借鉴的实践成果。

     突破人工瓶颈，打造规则执行新范式。面对传统人工审查存在的效率制约、标准差异等深层次问题，无锡市立足制度改革全局，创新提出“AI驱动规则具象化”路径，将海量政策法规与交易规章精准“编”入智能体，实现规则条款的数字化、具象化表达。统筹市、区（县）两级资源，组建专项团队，通过反复研讨与模型执行机制微调，有效弥合人工与智能体的“判断距离”，成功避免规则理解不一致、执行尺度不统一等长期困扰行业的痛点，为全省探索AI赋能公共资源交易提供了可复制、可推广的“无锡经验”。

     构建AI防火墙，重塑治理新体系。模型深度融合自然语言处理、深度学习等前沿技术，实现了对招标文件政策法规合规性的智能研判与精准把关。更重要的是，它彻底改变了“事后纠错”的被动监管模式，将风险防控关口大幅前移。通过建立“标准统一、分级预警”的检测机制，自动识别潜在风险点并生成预警报告，为采购单位在文件编制阶段筑起坚实的“防火墙”。该模型已在全市公共资源交易系统部署应用，其中，市、区（县）两级集中采购项目已实现100%覆盖，累计筛查文件1000余份，发出风险预警提示500余条。同时，对重要民生项目实行“AI初筛+人工精审”双保险，确保交易“零差错”。

     定义精准高效，擘画数智交易新蓝图。目前，模型共涵盖87个高频违规检查点，其中工程建设类涵盖47个，政府采购类涵盖40个。在各级交易中心组织的专项测评中，模型对现有检查点的识别准确率达95%以上。无锡市公共资源交易中心相关业务负责人表示：“该模型对资质设置、评审因素等常见疑难问题识别速度是人工的3倍，大大提高了交易工作效率，帮助采购单位在文件编制阶段规避合规风险。”

     无锡市数据局将以此次合规审查智能化突破为起点，加速推进公共资源交易全流程、全要素的“数智交易”体系化建设，推动人工智能技术向交易评审、行为监管、风险研判等更广阔领域深度渗透，构建更智慧、更阳光、更高效的公共资源交易服务体系，为打造最优营商环境城市添薪续力。

     来源：无锡市数据局